为行业赋能算力“跳级”多元化的边境正在哪里?惠普人为智能协作伴侣招募开启

来源:ob欧宝官网

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发布时间 2021-10-19 07:41:53

  1956 年 8 月,约翰 · 麦卡锡、马文 · 明斯基等科学家初次提出了 人为智能(AI) 的观点,人为智能学科由此降生。

  正在 AI 显现后的 65 年岁月里,人类对 算力 不停正在提出更高的哀求,深度进修算法也正在各界限不竭渗出。近几年,跟着数字化与智能化的加快进展,各界限的及时数据需求呈发作式伸长,大数据、人为智能、云估计计划等数字身手日益紧急。

  不久后,科学家用 AI 算法正在预测 RNA 上再次博得了冲破性起色。斯坦福大学团队通过深度机械进修 ARES 法,正在只承受 18 种已知 RNA 构造磨练的条款下,完毕了精准预测 RNA 的 3D 构造。8 月 27 日,以《RNA 构造的几何深度进修》(Geometric deep learning of RNA structure)为题以封面著作的方法揭晓正在 Science 。可能说,深度进修算法正正在日益进化而且起到越来越合节的效用。

  而另一方面,边沿估计计划的效用同样阻挠疏忽。跟着我国医疗界限飞速进展,医疗界限面对更多新的离间。整体来说,医疗园地的搭修需求归纳思虑物理境况、地舆境况、方法界限以及搭修周期等多个维度。加倍是正在面临疫情等突发景况时,需求拥有短岁月内急迅相应的本领。

  而且,医疗行业的特地性对医疗数据的传输、相应速率、以及安然性哀求高。撑持当地安顿的边沿估计计划正在具有重大算力的同时,可能正在当地完毕数据的搜集、存储以及估计计划,宽裕保护数据安然性,也餍足了数据调配的灵敏性需求。

  所以,需求一种灵敏、机动确当地安顿特质以撑持正在确定医疗园地巨细后,按需安顿,有用地餍足多样性的需求。跟着边沿估计计划的进展,其广大的行使场景使市集需求愈加多元化。

  大数据期间下,要确保数据不妨正在安然的境况下平常运转、传输和存储,这就需求防护强度更高、加密身手升级的算力根源方法来保驾护航。

  其余,人为智能、主动驾驶身手正在汽车行业紧急性日益超越,而数据是牵起程手的主题,支柱着车联网的进展。无论是深度进修仍然深化进修,对升级和局限数据发生大宗需求。

  各界限的及时数据需求呈发作式伸长,哀求算力根源方法供给更强的估计计划职能。日趋普及化、多样化的行使场景哀求算力根源方法可能愈加灵敏、聪明地餍足差异需求,推进边沿估计计划的广大落地。

  也即是说,杂乱多变的安顿境况对估计计划职能的哀求愈加苛苛,哀求算力根源方法具备更高的牢靠性,保障长效运转不绝机。

  无论是深度进修仍然边沿估计计划,各界限正在高算力、灵敏、牢固、安然方面提出了更高的哀求。而完毕这些紧急功劳研发、身手不竭升级的背后,起初要具有高算力、高职能的平台及系列科学数据产物。

  为撑持 AI 界限推敲,协同胀吹中国 AI 界限的原始革新,拓展认知新鸿沟,惠普数据科学管事站笼络 DeepTech 深科技协同倡始 惠普人为智能合营伙伴招募预备 。

  基于惠普正在数据科学系列产物的多样性、专业性,为 AI 界限的企业、科研职员供给高算力、高职能的硬件产物测试,协同拟定他日的产物处理计划。

  数据科学管事站的强劲职能可能餍足对估计计划职能哀求最为苛苛的行业需求,加倍是正在 AI 仍旧广大行使的安防、娱笑、医疗、零售、汽车等界限。

  通过把脉前沿科技和趋向,洞察用户需求,惠普打造了包括数据搜集管事站、微型管事站、Z8 Multi-GPU 管事站、VR 可穿着修筑、以及 Data Science Stack 正在内的「Z 系列」革命性产物。

  多样子的产物可餍足差异场景的运算需求,一体化的处理计划帮力完毕行业的冲破革新,让智能化升级无尽不妨。

  台式 Z8G4,采用双道至强金牌和银牌处罚器,撑持 2 至 4 块英伟达 RTX A6000、A5000、A4000 GPU,5 块企业级 SATA 大容量硬盘,静音安排。实用于单 / 多用户深度进修磨练,3-4 道 GPU 推理,无需机柜安顿。

  城市大脑 智慧城市

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