如何解释「人工智能」的含义?

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发布时间 2021-10-19 07:49:46

  人工智能一词诞生于 1956 年,在由闵斯基、约翰·麦卡锡(John McCarthy)、克劳德·香农(Claude Shannon)等人主持的达特茅斯会议上,人们提出

  智能体的能力之一是能制定目标并完成目标,在经典的规划问题中,人工智能需要运用自己的能力或与他人协作完成目标。[2]

  ◆图像分类(image classification),为图片打上对应标签(如风景、人物等);

  计算机视觉是目前应用最广泛的人工智能技术,如手机拍照中的人脸定位、银行中的人证比对、自动驾驶、安防、医疗影像辅助诊断等等。

  自然语言处理(Natural Language Processing)是指让计算机理解,或者假装理解人类的语言,并完成一系列与文字相关的任务,有时也被称为「自然语言理解」、「计算语言学」。

  人类的语言映射了现实世界,并承担表达、交流等多种功能,较为复杂。因此自然语言处理的任务也相对复杂,包括但不限于:

  ◆机器翻译(Machine Translation),即通过计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言。我们常用的谷歌、有道翻译,都是机器翻译系统。

  ◆中文自动分词(Chinese Word Segmentation),即使用计算机自动对中文文本进行词语切分。

  自然语言处理技术广泛应用于翻译、情感计算、社会计算、舆情监控、Chatbot、数据分析、知识图谱构建等等。

  语音任务广泛应用于需要语言进行交流的领域,如语音输入、智能助理、智能音箱、机器人客服、语言测试等等。

  知识图谱(Knowledge Graph),由节点和边组成的语义网络,可以将现实世界映射到数据世界,应用于问答系统、数据挖掘、金融风控、医疗辅助诊断等各类应用中。

  推荐系统(Recommender System,或称 Recommendation System、Resys)是一种信息过滤系统,根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点,算法可以判断用户当前感兴趣的物品或内容,广泛应用于广告、电商、线上社区等互联网应用中。

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