人工智能起源;GPU 诞生;Windows 98 中文版发布

来源:ob欧宝官网

阅读 32
发布时间 2021-11-30 10:14:15

  8 月 31 日是 8 月的最后一天,这一天里,计算机史上有过许多重大发表。爱迪生在 124 年前的今天申请了电影视镜(Kinetoscope)的专利,从此改变了电影发展的历史;电子游戏《命令与征服(既红色警戒)》和《极品飞车》在 26 年前的今天发布,从此打开了全世界乃至今天的中国玩家的新视野;走进时光隧道,让我们一探究竟,科技历史上的今天还发生了哪些事件?

  Hugh Ross 于 1917 年 8 月 31 日诞生,他是英国计算机史上的早期先驱,在 20 世纪 60 年代中期从事 Pegasus 热电子管计算机的研究,并参与了 ASCII 和 ISO 646 的标准化工作。他也是 ISO 6937 的三个主要设计者之一,是最初构想通用字符集 ISO/ iec10646 时的主要架构师之一。

  ASCII 码最初在欧洲被称为贝莫 - 罗斯码。在计算机中,所有的数据在存储和运算时都要使用二进制数表示(因为计算机用高电平和低电平分别表示 1 和 0),例如,像 a、b、c、d 这样的 52 个字母(包括大写)以及 0、1 等数字还有一些常用的符号(例如 *、#、@等)在计算机中存储时也要使用二进制数来表示。ASCII 码于 1961 年提出,用于在不同计算机硬件和软件系统中实现数据传输标准化,在大多数的小型机和全部的个人计算机都使用此码。

  字符编码直至今天也是程序员入门的必修课。许多一般人只认识二进制的存在,生活中的数字要想让计算机理解就必须转换成二进制。而十进制到二进制的转换只能解决计算机理解数字的问题,字符编码的出现让计算机得以理解文字的问题,为如今我们所使用的技术和工具的发展铺平了道路。

  1956 年 8 月 31 日,在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中,约翰 · 麦卡锡(John McCarthy)、马文 · 闵斯基(Marvin Minsky,人工智能与认知学专家)、克劳德 · 香农(Claude Shannon,信息论的创始人)、艾伦 · 纽厄尔(Allen Newell,计算机科学家)、赫伯特 · 西蒙(Herbert Simon,诺贝尔经济学奖得主)等科学家正聚在一起,讨论着一个完全不食人间烟火的主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。

  会议足足开了两个月的时间,虽然大家没有达成普遍的共识,但是却为会议讨论的内容起了一个名字:人工智能。这场会议被称为达特茅斯会议,被看作是人工智能的起源,会议正式名称为 Summer Research Project on Artificial Intelligence(人工智能夏季研讨会)。

  人工智能 这个词英文正式的翻译是 Artificial Intelligence,其含义就是人设计出来的能够模仿人类智能行为进行识别、推理、决策的技术总称。在达特茅斯会议后不久,麦卡锡与明斯基两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室—— MIT AI LAB 实验室。从这一刻起,最早的一批人工智能学者和技术开始涌现,从此人工智能走上了快速发展的道路。

  从计算机诞生以来,许多人便一直凭直觉认为计算机与智能之间存在某种联系,但这种联系到底是什么一直难以确定。对人工智能有所了解的人可能听说过一个叫做图灵测试的问题,这是计算机之父艾伦 · 图灵的一个思想实验,目的是确定机器是否 智能 。这个实验设想一个人通过键盘或屏幕向机器提出任何问题,在互动中,如果发问者不能区分人与机器,则认为机器具有人类智能。如果按照图灵对人工智能的判断标准,目前还没有能真正将其实现的研究。

  2021 的今天,从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶,人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。而深度学习如今重新成为技术的热点;深度学习是机器学习的一个重要分支,机器学习则是人工智能的重要分支,研究的重点从应用计算,回归到了智能计算。我们生活中见到的许多新生应用都用到了深度学习,前几年威震科技界的 AlphaGo 就是深度学习的标志性产物。在新一轮的人工智能热潮里,我们不妨展望未来,也许计算机界的下一次革命便在明天。

  1984 年,保罗 · 布莱内德(Paul Brainerd) 创办了 Aldus 公司,并在艰苦条件下创作了微机软件 PageMaker,取得巨大成功,被尊为 真正的桌面出版之父 。历史上曾出现过软件推动硬件的三次浪潮:最早时是字处理软件,然后是 Lotus 1-2-3,最后就是桌面出版,尤其是 PageMaker,为计算机业注入了新的活力。

  1994 年 8 月 31 日,Adobe 和 Aldus 合并交易完成,合并后,公司规模从 1000 人增加到了 2000 人,一举成为当时世界上第五大软件公司。这两家公司曾创造了价值 20 亿美元的桌面出版产业,而如今的我们在使用着举世闻名的 Adobe 桌面软件—— Photoshop、Premiere、Audition、Illustrator ……的时候,已经再也看不到 Aldus 的名字了。

  通过这次收购,Adobe 用 Aldus 的 PageMaker 和一个名为 After Effects 的移动图像编辑应用,填补了自己产品线上的空白。在此期间,互联网实现了快速增长,这也使得人们有机会创造和分享越来越多的图像。Adobe 并没有坐享其成。他们收购了一家名为 Macromedia 的竞争对手,吸收了像 Dreamweaver 和 Flash 这样的产品。这让该公司成为了网络新时代的重要组成部分。

  这些收购增加了更多 Adobe 可以提供给用户的产品,帮助他们创造更多的数字出版产品。它还通过吸收 Aldus 和 Macromedia 的人才和扩张计划,消除了它们作为竞争对手的威胁。二十多年来,Adobe 能够以许可证为基础保持了竞争力。他们建立了强大的品牌形象,成为强大的专业和消费者设计工具的供应商,人们也愿意为此付诸高价。

  我们今天的生活离不开 Microsoft Office、WPS 或 Adobe 的这些专业软件,Adobe Photoshop 更是为很多人的事业带来了许多创造机会和帮助,Adobe 的故事是一个转型之旅。他们见证了不同的软件时代,并正在尽其所能在这一新的时代取得成功。

  对中国的电脑发烧友来说,Windows98 中文版的到来是超出预期的,这是因为 Windows95 的中文版上市曾延迟了 6 个月。三年过去了,6 个月变成了 2 个月。这三年中,微软中国公司长大了,微软中国软件开发中心的人员已经超过了 70 人,网罗了一大批像廖恒毅(中文之星的主要程序员之一)这样的国内软件人才,使得微软在中文平台上的开发能力大大提高。而 Windows98 发布,在当时得到了联想、方正、同创的大力支持。联想宣布要在 90% 的电脑中预装 Windows98,使得微软中国公司高枕无忧。

  经统计,北京的首发式一共卖出了 78 套 Windows98,上海卖出了 74 套,广州卖出了 58 套,成都卖出了 52 套,福州卖出了 75 套。全国五个首发点在 98 分钟内,一共卖出了 337 套,价值在 60 万元左右。在当年,60 万元对于中国软件市场来讲,是一个里程碑级别的数字,这个数字象征了当时中国电脑爱好者的热情,这种热情一直传承到了如今的开源时代,许多开发者对于新生软件依旧保持着这样的灵魂。

  Windows 98 是微软当年的又一次革命。安装 Windows 98 系统会自动引导你完成安装过程,自动检测所有常用硬件,如调制解调器、CD-ROM 驱动器、声卡和打印机等,这些改动沿用至今,依旧方便了无数人。同时,Windows 98 新增了 USB 功能、长文件名、刷新键、鼠标右键的菜单、和一组适应新界面的工具: 写字板 、 记事本 、 画图 ……

  20 年过去了,Windows 已经更新了好几次,但我们仍然可以在最新的 Windows 10 中看到 Windows 98 的影子。此外,自动更新功能变得越来越反复无常,而且它经常在关键时刻重启。虽然我们对微软的霸道感到愤怒,但很少有人知道 Windows 98 是万恶之源。虽然 Windows 98 不像 Windows 95 那样具有革命性,但它更完整、更成熟,所以它在个人电脑市场上经久不衰。即使是后来的 Windows XP 也被认为是经典,但很长一段时间以来,Windows 98 凭借其出色的兼容性,仍然是企业、学校和网吧的宠儿。

  那么,什么是 GPU?现在我们常说的 CPU,也就是中央处理器,而 GPU 则是图形处理器。两者的相同之处在于它们都有总线和外界联系,有自己的缓存体系,以及数字和逻辑运算单元。一言以蔽之,两者都为了完成计算任务而设计。但是,CPU 设计的内部结构非常复杂,这可以类比一个国家的皇帝,需要处理大臣们的奏折,也需要处理很多后宫的事情,计算机普及到后来,大家对于图形显示的要求越来越高,特别是 3D 建模这种事情,CPU 不能丢下自己的工作去干这种负荷高的工作,所以 GPU 应运而生。

  GPU 使显卡减少了对 CPU 的依赖,并进行部分原本 CPU 的工作,这些年人工智能,神经网络算法流行也是离不开 GPU 的功劳。神经网络有一个学习的过程,GPU 的核比较多,可以用几千个核来执行机器学习的几百条运算,速度也因此变快,这也是 GPU 存在的最大意义了。

  CPU 直接处理的对象是汇编语言,汇编语言是高级语言的抽象,高级语言是所有计算机程序的抽象。所以 CPU 可以处理所有计算机程序,但 CPU 并不知道自己此时此刻正在处理什么程序。而 GPU 可以直接处理 3d 图形任务,OpenGL/D3D,但也只能处理这些任务。GPU 清晰地知道自己此时此刻正在处理什么任务,也就只有图形任务罢了。

  GPU 的诞生让 NVIDIA (英伟达)奠定了自己的电脑图形工业的霸权地位,也同时为如今的我们带来了更流畅的电脑性能、更快速的数据运算,在游戏、娱乐、科研、医疗、人工智能等各种领域都有广阔的发展前景。

  CSDN 疯狂盲盒来啦 !!!iPhone 12、机械键盘、Switch 等你来拿!好运锦鲤将会花落谁家?

上一篇:没毕业先“上岗”!这种学生太抢手 下一篇:恒昌《牛转“钱”坤》携手清芸机器人论道人工智能